ការសិក្សាស្រាវជ្រាវការស្រាវជ្រាវ - ចន្លោះពេលមានទំនុកចិត្ត

ការស្ទង់មតិស្ទង់មតិល្អក្នុងការស្រាវជ្រាវចង់កាត់បន្ថយកំហុសគំរូ

នៅក្នុងការសិក្សាស្រាវជ្រាវការស្ទង់មតិត្រូវបានអនុវត្តទៅតាមគំរូចៃដន្យ។ ស្ថិតិទាំងនេះតំណាងឱ្យកម្រិតដែលអ្នកស្រាវជ្រាវអាច ជឿជាក់ថាគំរូសិក្សាមានសុពលភាពសមរម្យនិងអាចទុកចិត្តបាន ។

តើចន្លោះពេលជឿទុកចិត្តគឺជាអ្វី?

ចន្លោះប្រហាក់ប្រហែលគ្នា គឺជា ចន្លោះប្រហោង នៃកំហុសដែលអ្នកស្រាវជ្រាវអាចជួបប្រទះប្រសិនបើគាត់អាច សួរសំណួរស្រាវជ្រាវជាក់លាក់ណាមួយ នៃសមាជិកទាំងអស់នៃ ប្រជាជនគោលដៅ និងទទួលបានចម្លើយដូចគ្នាដែល សមាជិកនៃគំរូ បានផ្តល់នៅក្នុងការស្ទង់មតិ។

ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើអ្នកស្រាវជ្រាវប្រើចន្លោះមួយជឿជាក់ចំនួន 4% និង 60% នៃអ្នកចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិបានឆ្លើយថា "សូមផ្តល់អនុសាសន៍ដល់មិត្តភក្តិ" គាត់អាច ប្រាកដ ថារវាង 54% និង 64% នៃសមាជិកសរុបនៃប្រជាជនគោលដៅ ក៏បាននិយាយថា "សូមផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យមិត្តភក្តិ" នៅពេលសួរសំណួរដូចគ្នា។ ចន្លោះជឿជាក់ក្នុងករណីនេះគឺ +/- 4 ។

តើកំរិតទំនុកចិត្តកម្រិតណា?

កំរិតជឿទុកចិត្ត គឺជាការបង្ហាញ ពីភាពជឿជាក់របស់អ្នកស្រាវជ្រាវទៅ នឹងទិន្នន័យដែលទទួលបានពីគំរូ។ កំរិតជឿទុកចិត្តត្រូវបានបញ្ជាក់ជាភាគរយនិងបង្ហាញពីរបៀបដែលអត្រាភាគរយនៃប្រជាជនគោលដៅជាញឹកញាប់អាចផ្តល់ចម្លើយដែលស្ថិតក្នុងចន្លោះជឿជាក់។ កំរិតទំនុកចិត្តដែលគេប្រើភាគច្រើនបំផុតគឺ 95% ។ គំនិតដែលពាក់ព័ន្ធត្រូវបានគេហៅថាសារៈសំខាន់ស្ថិតិ។

ទំនុកចិត្ត របស់អ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់ លើប្រូបាប៊ីលីតេ ដែលគំរូរបស់គាត់ពិតជាតំណាងឱ្យប្រជាជនគោលដៅត្រូវបានរងឥទ្ធិពលដោយកត្តាមួយចំនួន។

ទំនុកចិត្តរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវលើការរចនានិងការអនុវត្តការសិក្សារបស់ពួកគេ - និងការយល់ដឹងពីកម្រិតនៃការកំណត់របស់វា - គឺផ្អែកយ៉ាងធំធេងលើអថេរសំខាន់បី: ទំហំគំរូភាពឆ្លើយតបនិងទំហំប្រជាជន។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានយល់ស្របគ្នាយូរមកហើយថាអថេរទាំងនេះត្រូវតែយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់ក្នុងដំណាក់កាលរៀបចំផែនការស្រាវជ្រាវ។

• ទំហំគំរូ តាមធម្មតាគំរូធំ ៗ ផ្តល់ទិន្នន័យដែលឆ្លុះបញ្ចាំងឱ្យឃើញពីចំនួនប្រជាជនគោលដៅ។ ចន្លោះជឿទុកចិត្ត ទូលំទូលាយគឺជាការបង្ហាញពីការជឿទុកចិត្តតិចតួចនៅក្នុងទិន្នន័យព្រោះវាមានទំហំធំជាង សម្រាប់កំហុសឆ្គង ។ ចន្លោះជឿទុកចិត្តធំទូលាយគឺដូចជាការការពារការភ្នាល់របស់អ្នក។ ទោះបីជាមានទំនាក់ទំនងរវាងចន្លោះប្រហាក់ប្រហែលគ្នានិងទំហំគំរូប៉ុន្តែវាមិនមែនជា ទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរ ទេ។ អ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់មិនអាចកាត់បន្ថយកំរិតទំនុកចិត្តបានពាក់កណ្តាលដោយបង្កើនទំហំគំរូទ្វេដង។

• ភាពញឹកញាប់នៃការឆ្លើយតប ភាពត្រឹមត្រូវដែលទិន្នន័យគំរូឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំនួនប្រជាជនគោលដៅអាស្រ័យលើភាគរយនៃ អ្នកឆ្លើយសំណួរដែលបានផ្តល់ចម្លើយជាក់លាក់ ឬ បានឆ្លើយតបតាមវិធីជាក់លាក់មួយ ។ ចំនួនអ្នកឆ្លើយសំណួរដែលមានចម្លើយជាក់លាក់និយាយថា "សប្បាយចិត្តណាស់" អ្នកស្រាវជ្រាវអាចឆ្លើយតបបាន។ វានឹងមានភាពប្រែប្រួលមួយចំនួននៅក្នុងភាគរយនៅក្នុងតំបន់កណ្តាលនៃខ្សែកោងធម្មតា។ ប្រសិនបើអ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់មានទំនុកចិត្ត 50% ថាសមាជិកនៃ ប្រជាជនគោលដៅ នឹងឆ្លើយតប (ក្នុងចន្លោះជឿជាក់) ដូចជាសមាជិកនៃចំនួនប្រជាជនគំរូនោះទំនងជាមានបំរែបំរួលមួយចំនួនពីកម្រិត 50% នោះ។

• វាជាការល្អដែលត្រូវចងចាំថា អ្នកក្រៅ (ទិន្នន័យដែលមានចំនុចខ្សោយឬកន្ទុយនៃខ្សែកោងធម្មតា) ទំនងជាកើតមានប្រហែលនឹងអត្រាដូចគ្នាក្នុងប្រជាជនដូចដែលពួកគេធ្វើនៅក្នុងគំរូ - វាមានភាពប្រែប្រួលតិចនៅទីនេះ។ ដោយសារតែមាន ប្រេកង់ ទាប។ (ពិចារណាថាតើបាល់នៅក្នុងប្រអប់ហ្គាតុនមួយមានលំអៀងនៅចំកណ្ដាលនៅឯមជ្ឈមណ្ឌលតាំងពិព័រណ៍មជ្ឈមណ្ឌលប៉ាស៊ីហ្វិក? មានតែគ្រាប់បាល់តិចតួចប៉ុណ្ណោះដែលលោតចូលកន្ទុយ។ ) ដោយហេតុនេះវាងាយស្រួលក្នុងការជឿជាក់លើ ភាពញឹកញាប់នៃចម្លើយខ្លាំង។ ។

• ទំហំប្រជាជន មិនមែនជាកត្តាសំខាន់ក្នុង ទំហំគំរូ ទេលើកលែងតែអ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងធ្វើការជាមួយប្រជាជនដែលមានទំហំតូចនិង ស្គាល់ គាត់ (ឧ។ តូចល្មមដើម្បីឱ្យសមាជិកទាំងអស់អាចរកឃើញដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ) ។

ប្រព័ន្ធស្រាវជ្រាវបែបច្នៃប្រឌិតបង្ហាញថា:

គណិតវិទ្យានៃប្រូបាបអាចបញ្ជាក់បានថាទំហំនៃចំនួនប្រជាជនគឺមិនមានសារៈសំខាន់ទាល់តែទំហំនៃគំរូលើសពីពីរបីភាគរយនៃចំនួនប្រជាជនសរុបដែលអ្នកកំពុងពិនិត្យ។ នេះមានន័យថាគំរូមួយនៃមនុស្ស 500 នាក់មានប្រយោជន៍ស្មើគ្នាក្នុង ការពិនិត្យមើលទស្សនៈ របស់រដ្ឋចំនួន 15 ម៉ឺននាក់ដែលវានឹងជាទីក្រុងមួយមានចំនួន 100.000 នាក់។

ការបង្កើត គំរូតំណាង អាចជាការចំណាយនិងចំណាយពេលវេលាច្រើន។ អ្នកស្រាវជ្រាវតែងតែប្រឈមមុខនឹងការធ្វើពាណិជ្ជកម្ម រវាងកំរិតទំនុកចិត្តដែលពួកគេចង់បានឬកម្រិតនៃភាពត្រឹមត្រូវដែលពួកគេត្រូវការដើម្បីសម្រេចបាននិងកំរិតទំនុកចិត្តដែលពួកគេអាចមាន។

ទំហំគំរូក្នុងការស្ទង់មតិគុណភាព

ការស្រាវជ្រាវលក្ខណៈ qualitative គឺជាការស្រាវជ្រាវឬបរិយាយនៅក្នុងធម្មជាតិហើយមិនផ្តោតទៅលើលេខឬការវាស់វែងទេ។ ប៉ុន្តែការព្រួយបារម្ភអំពីកំហុសឆ្គងគំរូក្នុងការស្រាវជ្រាវលក្ខណៈគុណភាពនៅតែមានសុពលភាព។ តាមក្បួនទូទៅប្រសិនបើគំរូមួយគឺតំណាងសកលលោកគោលដៅស្បែកឬគំរូដែលបានមកពីការស្រាវជ្រាវនឹងឆ្លុះបញ្ចាំងពីប្រជាជនដែលមានចំណាប់អារម្មណ៍ច្រើនដែលជាចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។ ប្រសិនបើគំរូគឺតំណាងទាំងពីរនិងមានភាគរយធំនៃចំនួនប្រជាជនគោលដៅ, បន្ទាប់មកទំនុកចិត្តលើភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យដែលបានមកពីគំរូនោះនឹងមាននិន្នាការខ្ពស់។

កំណត់ទំហំគំរូក្នុងការសិក្សាស្រាវជ្រាវ

វិន័យខុសគ្នាអនុវត្តចំពោះការស្រាវជ្រាវបរិមាណនិងការស្រាវជ្រាវគុណភាពនៅពេលនិយាយអំពីការកំណត់ទំហំគំរូ។ និយាយជាទូទៅដើម្បីឱ្យមានទំនុកចិត្តលើទិន្នន័យដែលបានបង្កើតឡើងដោយការស្ទង់មតិលក្ខណៈគុណភាពអ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់ត្រូវមានគំនិតច្បាស់លាស់អំពីរបៀបដែលទិន្នន័យនឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ទិន្នន័យអាចជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការពិពណ៌នាពណ៌នា (ដូចជានៅក្នុងករណីសិក្សាឬការស្រាវជ្រាវ ethnographic ខ្លះ) ឬវាអាចប្រើក្នុងវិធីស្វែងយល់ដើម្បីកំណត់អថេរពាក់ព័ន្ធដែលក្រោយមកអាចត្រូវបានសាកល្បងសម្រាប់ការជាប់ទាក់ទងក្នុងការសិក្សាបរិមាណមួយ។

ទំហំគំរូក្នុងការស្រាវជ្រាវបរិមាណការស្រាវជ្រាវ

ការស្រាវជ្រាវបរិមាណជាញឹកញាប់ទាក់ទងនឹងការប្រៀបធៀបរវាងផ្នែកទីផ្សារឬក្រុមរងនៃទីផ្សារគោលដៅ។ ដោយសារតែការស្រាវជ្រាវតាមបរិមាណគឺជាចំនួនដែលត្រូវបានជំរុញដោយការកំណត់ទំហំគំរូមួយមានភាពងាយស្រួលអាចមានភាពងាយស្រួលណាស់សម្រាប់ក្រុមឬផ្នែកសំខាន់ៗនៅក្នុងការសិក្សាមួយដែលអ្នកស្រាវជ្រាវសង្ឃឹមថានឹងស្ទង់មតិអ្នកចូលរួមចំនួន 100 នាក់។ លេខនេះគឺជាអនុសាសន៍មួយហើយមិនដាច់ខាត។ អ្នកស្រាវជ្រាវទីផ្សារនឹងពិចារណាលើអថេរពាក់ព័ន្ធមួយចំនួនដើម្បីកំណត់ទំហំនៃគំរូក្នុងការស្រាវជ្រាវ។

នៅពេលដែលធ្វើការស្រាវជ្រាវទីផ្សារស្ទង់មតិគោលដៅគឺដើម្បី សន្និដ្ឋាន ពីអ្វីដែលទំនងជាការពិតនៃសាកលលោកគោលដៅ។ គំរូមួយផ្តល់នូវទិន្នន័យដែលអាចត្រូវបាន អង្កេតឃើញ ឬស្គាល់។ ពីទិន្នន័យដែលបានអង្កេតឬស្គាល់នេះអ្នកស្រាវជ្រាវអាច ប៉ាន់ស្មាន កម្រិតដែល មិនស្គាល់តម្លៃឬប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែល អាចរកឃើញនៅក្នុងប្រជាជនគោលដៅ។

ការស្រាវជ្រាវអង្កេតបរិមាណគឺផ្អែកលើទស្សនៈនៃខ្សែកោងស៊ីមេទ្រី ធម្មតា ដែលតំណាងឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវសកលលោកដែលជាចំនួនប្រជាជនដែលអ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវតែប៉ាន់ប្រមាណជាជាង ដឹងអំពី ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។ គំរូតំណាងមួយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការគណនា - ពីទិន្នន័យគំរូ - តម្លៃប្រមាណប៉ាន់ស្មាន ដែលទំនងជាបញ្ចូលតម្លៃមិនស្គាល់ឬប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលជាផលប្រយោជន៍។ ចន្លោះតម្លៃប៉ាន់ស្មាននេះតំណាងឱ្យផ្ទៃដែលស្ថិតលើខ្សែកោងធម្មតានិងជាទូទៅត្រូវបានបញ្ជាក់ជាទសភាគឬភាគរយ។

ខ្សែកោងធម្មតានិងប្រូប៉ាប៊ីត

ជាធម្មតាកោងស៊ីមេទ្រីគឺជាកន្សោមដែលអាចមើលឃើញ។ សូមពិនិត្យមើលនូវវិធីសាស្ត្រសាមញ្ញមួយ: សកម្មភាពមួយនៅមជ្ឈមណ្ឌលវិទ្យាសាស្ដ្រមួយអនុញ្ញាតឱ្យមានចំនួនគ្រាប់បាល់ជាច្រើនដែលធ្លាក់នៅចន្លោះសន្លឹកអេលីកាលីពីរសន្លឹកមួយម្ដង។ គ្រាប់បាល់ទាំងអស់ធ្លាក់តាមរយៈការបើកដូចគ្នានៅកំពូលនៃអេក្រង់ហើយបន្ទាប់មកទម្លាក់រវាងផ្នែកបញ្ឈរនិងបែងចែកប៉ែកបែកដែលបែងចែកបាល់របស់គ្រាប់បាល់នៅពេលពួកគេឈប់សំរាក។ បន្ទាប់ពីជាច្រើនម៉ោងបាល់បានបង្កើតជាខ្សែកោងធម្មតា។ ខ្សែកោងផ្លាស់ប្តូរបន្តិចបន្តួចដូចគ្រាប់បាល់ថ្មីដែលបានណែនាំថ្មីទាំងអស់ត្រូវបានបុកបាល់ដ៏ធំដែលបានមកដល់ដំបូង។ ប៉ុន្តែជាទូទៅខ្សែកោងស៊ីមេទ្រីគឺជាភស្តុតាងហើយវាកើតឡើងដោយធម្មជាតិដោយមិនគិតពីសកម្មភាពរបស់អ្នកសង្កេតការណ៍ឬបុគ្គលិកមជ្ឈមណ្ឌលវិទ្យាសាស្ត្រឡើយ។ រូបរាងកោងដែលបាល់បង្កើតឡើងឆ្លុះបញ្ចាំងពីប្រូបាប៊ីលីតេដែលភាគច្រើននៃបាល់នឹងធ្លាក់ចូលកណ្តាលហើយនៅទីនោះ។ គ្រាប់បាល់តិចជាងនឹងធ្វើឱ្យវាចូលទៅដល់ចំនុចខ្សោយនៃចំនុចខ្សោយ - ចំនុចខ្លះនឹងចៀសមិនផុតប៉ុន្តែវាមានចំនួនតិចតួច។

ខ្សែកោងនេះស្រដៀងទៅនឹងគំនិតនៃគំរូ។ រាល់ពេលដែលការបង្ហាញត្រូវបានសម្អាតចេញហើយបាល់ត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យចូលក្នុងប្រអប់ហ្គាតុនម្តងទៀតការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធរបស់បាល់នឹងមានភាពខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច។ ប៉ុន្តែយូរ ៗ ទៅរូបរាងនៃខ្សែកោងនឹងមិនផ្លាស់ប្តូរច្រើនទេហើយគំរូនឹងរក្សាបានពិត។