កំពុងរៀបចំទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគនិងត្រីកោណ

នេះគឺជាគន្លឹះមួយចំនួនអំពីរបៀបរៀបចំតារាងក្នុងកម្មវិធីដំណើរការពាក្យដូច្នេះអ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រមូលទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា។ ជំហាននេះគឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះការប្រមូលទិន្នន័យក្នុងកំឡុងពេលវិភាគនិងដើម្បី ចាប់យកព័ត៌មានប្រជាសាស្ត្រ ដែលអាចមានសារៈសំខាន់ចំពោះការសិក្សា។ ឧទាហរណ៍វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការគូសបញ្ជាក់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមក្នុងការសិក្សាព្រោះគុណសម្បត្តិទាំងនេះអាចមានសារៈសំខាន់ចំពោះការវិភាគ។

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឬគុណលក្ខណៈគឺជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ កំណត់ប្រភេទតម្រៀបដ៏សំខាន់

នៅដំណាក់កាលនៃ ការរៀបចំតារាងទិន្នន័យ នេះវាមានប្រយោជន៍ក្នុងការគិតអំពីព័ត៌មានដែលនឹងក្លាយជា គន្លឹះក្នុងការទាញយកទិន្នន័យ នៅពេលតារាងទិន្នន័យត្រូវបានបញ្ចូលគ្នា។ ពិចារណាពីលក្ខខណ្ឌជាច្រើនដែលការវិភាគទិន្នន័យនឹងត្រូវបានធ្វើឱ្យកាន់តែងាយស្រួលនិងត្រឹមត្រូវជាងមុនដោយការរួមបញ្ចូលតារាង:

ការបន្ថែមជួរឈរទៅតារាង

រហូតមកដល់ពេលនេះតារាងទិន្នន័យនឹងបង្ហាញជួរឈរទាំងនេះ (ពីឆ្វេងទៅស្តាំ): ឈ្មោះអ្នកចូលរួមឬអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណ កូដប្រធានបទអ្នកសម្របសម្រួលសំណួរ / ការឆ្លើយតបរបស់អ្នកចូលរួម; លំដាប់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយដើម្បីអោយសមនឹងទំព័រនេះជួរឈរសម្រាប់ឈ្មោះអ្នកចូលរួមឬអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណត្រូវបានទុកចោលក្នុងឧទាហរណ៍តារាងខាងក្រោម។ ចំណាំថានៅក្នុងការអនុវត្តជួរឈរនេះចាំបាច់សម្រាប់ការវិភាគ។

ជួរឈរបន្ទាប់ដែលត្រូវបន្ថែមនឹងបង្ហាញលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជម្រើសឬគុណលក្ខណៈអ្នកចូលរួម។

ជាឧទាហរណ៍អ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់អាចមានបំណងចង់តម្រៀបការឆ្លើយតបរបស់អ្នកចូលរួមតាមរយៈតួនាទីរបស់ពួកគេនៅក្នុងអង្គការតាមអាយុឬតាមយែនឌ័រ។ ចងចាំថាអត្ថបទក្នុងជួរដែលមានសំណួរដែលសួរដោយអ្នកសម្ភាសន៍ឬអ្នកសម្របសម្រួលត្រូវបានធ្វើឱ្យមាន ភាពក្លាហាន ដើម្បីបង្ហាញឱ្យច្បាស់ពីការឆ្លើយតបរបស់អ្នកចូលរួមក្នុងការសិក្សា។

វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការធ្វើទ្រង់ទ្រាយតារាងក្នុងទិដ្ឋភាពទេសភាពដោយបន្ថែមជួរឈរសម្រាប់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលពាក់ព័ន្ធឬគុណលក្ខណៈនឹងពង្រីកទទឹងនៃតារាងគួរឱ្យកត់សម្គាល់។

ប្រើស្លាកខ្លីសម្រាប់ប្រភេទតម្រៀបគ្រាប់ចុច

ប្រភេទតម្រៀបអាចតំណាងដោយលេខអក្សរឡាតាំងឬបន្សំអក្សរលេខ។ ជំនួសឱ្យការសរសេរប្រភេទប្រភេទនៃពាក្យពេញលេញអ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់អាចជ្រើសរើសប្រើស្លាកខ្លីជំនួសវិញ។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងតារាងខាងលើអង្គការគឺជាវង់ភ្លេងខុសៗគ្នានៅជុំវិញពិភពលោក។ វង់ភ្លេងអាចត្រូវបានផ្គូផ្គងជាមួយនឹងស្លាកខ្លីដូចខាងក្រោម:

តួនាទីរបស់បុគ្គលនៅក្នុងអង្គការក៏អាចត្រូវបានគេសរសេរកូដផងដែរ។ ឧទាហរណ៍មួយចំនួនមានដូចខាងក្រោម:

ឧទាហរណ៍ជំហានទី 3 ។

តារាងសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យប្រភពច្រើន

លេខសំគាល់របស់អ្នកសំរបសំរួលអ្នកសំរបសំរួលសំណួរ / ចំលើយអ្នកចូលរួមសំនៀង # N / A N / A / A 4.205 អ្នកសំភាសៈតើការលេងភ្លេងនៅក្នុងក្រុម Simon Bolivar Youth Orchestra មានឥទ្ធិពលយ៉ាងណាទៅលើអារម្មណ៍ដែលអ្នកមានអារម្មណ៍ថាជាក្មេងប្រុសម្នាក់មកពី Barrio? 45

ក្រុមតន្រ្តីយុវវ័យ Simon Bolivar

23 តន្ត្រីករ 4.205

មុនពេលខ្ញុំបានចូលបម្រើការងារ នៅអេលសឺសម៉ាម៉ា ខ្ញុំជាអ្នកបង្កើតបញ្ហា។

ខ្ញុំឈប់គិតពីខ្លួនឯងតាមរបៀបនេះនៅពេលខ្ញុំរៀនលេងឧបករណ៍។ ខ្ញុំជឿជាក់ថាការហ្វឹកហាត់ជាមួយសិស្សតន្រ្តីផ្សេងទៀតរាល់រសៀលនិងរាល់ព្រឹកថ្ងៃសៅរ៍បានជួយខ្ញុំមិនឱ្យមានបញ្ហាធ្ងន់ធ្ងរ។

ថវិកា ស្រាវជ្រាវទីផ្សារ របស់ម្ចាស់អាជីវកម្មខ្នាតតូចឬជាពិសេសអាជីវកម្មជំនួញតាមផ្ទះជាទូទៅមិនមានកន្លែងសម្រាប់ចំណាយប្រាក់ច្រើនលើ កម្មវិធី ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យគុណភាពដែលប្រមូលបានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍអាជីវកម្ម។

អត្ថបទនៃអត្ថបទនេះផ្តល់ព័ត៌មានជាបន្តបន្ទាប់អំពីរបៀបប្រើកម្មវិធីវាយអត្ថបទធម្មតាដើម្បីធ្វើការវិភាគអត្ថបទសម្រាប់ ការស្រាវជ្រាវទីផ្សារគុណភាព ។ ដំណើរការដែលបានពិពណ៌នាអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះការវិភាគទិន្នន័យបរិមាណដែលប្រមូលបានពី ការស្រាវជ្រាវស្ទង់មតិ ការពិភាក្សាក្រុមនិង ការសម្ភាសស៊ីជម្រៅ

> ប្រភព:

> LaPelle, NR (2004) ។ ធ្វើអោយងាយស្រួលក្នុងការវិភាគទិន្នន័យគុណភាពដោយប្រើឧបករណ៍កម្មវិធីគោលបំណងទូទៅ។ បូស្តុន, ម៉ាស្សា: សាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រម៉ាសាឈូសេត។

> Miles, MB > និង > Hubermanm, AM (1994) ។ ការវិភាគទិន្នន័យគុណភាព: សៀវភៅដែលបានពង្រីក (អត្ថបទទី 2) ។ Thousand Oaks, CA: Sage Publications ។

> Dey, L. (1993) ។ ការវិភាគទិន្នន័យគុណភាព: A > អ្នកប្រើងាយស្រួលប្រើ > ការណែនាំសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្រ្តសង្គម។ ទីក្រុងឡុងដ៍: Routledge និង Kegan Paul ។ MacQueen, KE, McLellan, K. , Kay, K. និង > ilstein >, B. (1998) ។ > សៀវភៅកូដ > ការអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់ការវិភាគគុណភាពតាមក្រុម។ CAM Journal, 10 , 31-36 ។