ស្វែងយល់អំពីការប្រើប្រាស់ផ្ទាំងឈើឆ្កាងក្នុងការស្រាវជ្រាវបរិមាណ

វិធីសាស្ដ្រឈើឆ្កាងគឺវិធីសាស្រ្តបែបបុរាណ

បន្ទះឈើឆ្លងកាត់ឬឈើឆ្កាងគឺជាវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវបរិមាណសមស្របសម្រាប់វិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីររឺច្រើន។ ទិន្នន័យអំពីអថេរត្រូវបានកត់ត្រាក្នុងតារាងឬម៉ាទ្រីស។ គំរូមួយត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រមូលព័ត៌មានអំពីអថេរ។

ប្រភេទទិន្នន័យ ទូទៅបំផុត ដែលប្រមូលបាន នៅក្នុងតារាងត្រូវបានរាប់នៃការកើតឡើងនៃអថេរ។ ចំនួនឬលេខនេះត្រូវបានគេសំដៅថាជាប្រេកង់។

ម៉ាទ្រីសដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញភាពញឹកញាប់នៃការកើតឡើងនៃអថេរដែលកំពុងត្រូវបានគេហៅត្រូវបានគេហៅថា។ ម៉ាទ្រីសត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញនិងវិភាគហ្វ្រេកង់សម្រាប់ក្រុមជាក់លាក់មួយឬការកំណត់។

ភាពលំបាក

មធ្យម

ពេលវេលាដែលត្រូវការ

ម៉ោងច្រើន

ផ្ទាំងកន្ត្រកផ្តល់នូវរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ទិន្នន័យតាមលំដាប់។

ទិន្នន័យដើមគឺងាយស្រួលក្នុងការគ្រប់គ្រងនិងយល់ដឹងនៅពេលដែលវាមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ តារាងផ្តល់ទិន្នន័យអំពីអថេរដែលត្រូវរៀបចំ។ តារាងទាំងនេះជារឿយៗត្រូវបានគេហៅថាតារាងវាស់វែង។ ភាពប្រុងប្រយ័ត្នសំដៅទៅលើលទ្ធភាពដែលថាទំនាក់ទំនងមាន។

អថេរពិពណ៌នាអំពីគុណលក្ខណៈរបស់មនុស្សម្នាក់ក្រុមកន្លែងកន្លែងវត្ថុឬគំនិត។ អថេរអាចជាប្រភេទ (គុណភាព) ឬបរិមាណ ។ អថេរប្រភេទត្រូវបានពិពណ៌នាដែលជារឿយៗចង្អុលបង្ហាញអ្វីមួយអំពីក្រុមដែលទិន្នន័យត្រូវបានគេចេញមក។ ឧទាហរណ៍នៃអថេរប្រភេទគឺស្លាកឬឈ្មោះ។

សិក្សាមួយអថេរជាមួយផ្ទាំងឈើឆ្កាង

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវសំដៅលើតារាងប្រេកង់តាមឈ្មោះដែលបង្ហាញពីលេខឬការរៀបចំនៃអថេរដែលកំពុងត្រូវបានសិក្សា។

តារាងប្រេកង់ univariate បង្ហាញទិន្នន័យអំពីអថេរមួយ។ ជាញឹកញាប់ទិន្នន័យនៅក្នុងតារាង univariate មួយត្រូវបានដាក់ចូលទៅក្នុងក្រុមដែលមានជួរនៃតម្លៃឬការកំណត់ដែលត្រូវបានផ្តល់តម្លៃឬចំណាត់ថ្នាក់មួយ។ បន្ទាប់មកថ្នាក់ត្រូវចាត់ទុកជាលំដាប់។ ឧទាហរណ៍នៃទិន្នន័យដែលមិនផ្លាស់ប្តូរគឺប្រហាក់ប្រហែលដែលសិស្សរកពិន្ទុបានហើយធ្លាក់ចូលចំណាត់ថ្នាក់ A, B, C ឬ 4.0, 3.5, 3.0 សម្រាប់ថ្នាក់មហាវិទ្យាល័យ។

សិក្សាអថេរច្រើនដែលមានផ្ទាំងឆ្លងកាត់

នៅពេលតារាងប្រេកង់បង្ហាញទិន្នន័យសម្រាប់អថេរច្រើនជាងមួយវាត្រូវបានគេហៅថាតារាងវាស់វែងរួមឬពីរ។ តារាងប្រេកង់ Bivariate ជាញឹកញាប់បង្ហាញទិន្នន័យក្នុងការរៀបចំពីរផ្លូវ។ ឧទាហរណ៏មួយនៃទិន្នន័យ bivariate នឹងមានប្រេកង់ដែលមានមនុស្សមកពីតំបន់ផ្សេងគ្នា (ភាគខាងជើងភាគខាងត្បូង, ខាងកើត, ខាងលិច) នៃប្រទេសជ្រើសរបារអាហារសម្រន់ crunchy ឬរបារអាហារសម្រន់ chewy ។

បន្តិចបន្ថែមទៀតអំពីអថេរ

អថេរបរិមាណអាចធ្លាក់ចូលទៅក្នុងមួយនៃពីរប្រភេទ: ដាច់ដោយឡែកឬបន្ត។ អថេរដាច់ពីគ្នា អាចជាតម្លៃចំនួនគត់ - ដែលជាលេខរវាងសូន្យនិងអ័ក្ស។ អថេរបន្តអាចជាតម្លៃណាមួយក្នុងចំណោមតម្លៃដែលអាចធ្វើបានរវាងតម្លៃអតិបរមានិងអន់បំផុតនៅក្នុងជួរនៃតម្លៃ។ តាមក្បួនទូទៅប្រភេទអថេរ - ដាច់ដោយឡែកឬបន្ត - មិនត្រូវបានគេប្រើជាមួយគ្នាក្នុងការចែកចាយប្រេកង់ដូចគ្នាទេ។

ការអនុញ្ញាតិឆ្លងកាត់ផ្ទាំងអនុញ្ញាតការបែងចែកប្រេកង់

ទិន្នន័យពីការបែងចែកប្រេកង់ក៏អាចត្រូវបានបង្ហាញតាមរបៀបដែលមើលឃើញដូចនៅក្នុងក្រាប។ ការបែងចែកត្រូវបានប្រៀបធៀបដោយមើល លក្ខណៈពិសេស ចំនួនបួន នៃទិន្នន័យ : មជ្ឈមណ្ឌលការរីករាលដាលរូបរាងនិងភាពមិនប្រក្រតី។ មជ្ឈមណ្ឌលសំដៅលើចំណុចដែលពាក់កណ្តាលនៃទិន្នន័យធ្លាក់នៅផ្នែកម្ខាងនៃចំណុចកណ្តាល។

ការរីករាលដាលសំដៅទៅលើភាពប្រែប្រួលនៃទិន្នន័យដែលមានការរីករាលដាលដែលបង្ហាញពីការប្រែប្រួលធំជាងការរីករាលដាលចង្អៀត។ រូបរាងសំដៅទៅស៊ីមេទ្រី, ភាពឆើតឆាយឬ កំពូលភ្នំនិងជ្រលងភ្នំ ។ ភាពមិនប្រក្រតីគឺសំដៅលើគម្លាតឬក្រៅប្រក្រតីនៅក្នុងគំរូទិន្នន័យ។

កម្មវិធីកកកុញ

កម្មវិធីផ្នែកទន់មួយចំនួនមានជំនាញក្នុងការស្រាវជ្រាវឆ្លងកាត់។ សៀវភៅ Greenbook ដែលជាមគ្គុទ្ទេសក៍សម្រាប់អ្នកទិញសេវាកម្មស្រាវជ្រាវទីផ្សារបានចុះផ្សាយនូវកម្មវិធីបង្ហាញឧបករណ៍ឆ្លងកាត់ចំនួន 14 នៅក្នុងថតរបស់ពួកគេ។

វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវបរិមាណមូលដ្ឋានជក់ឡើង

ត្រូវការព័ត៌មានថ្មីៗអំពីប្រភេទនិងអត្ថប្រយោជន៍នៃការស្រាវជ្រាវបរិមាណ? សូមពិនិត្យមើលអត្ថបទនេះ ស្វែងយល់ពីការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ ឬអត្ថបទនេះដែលពន្យល់ពីរបៀបដែលការស្រាវជ្រាវទីផ្សារខុសគ្នាពីការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ។