វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវគុណភាពនិងបរិមាណ

ស្វែងយល់ពីវិធីសាស្រ្តដែលសមស្របសម្រាប់តម្រូវការរបស់អ្នក

តើអ្នកស្រាវជ្រាវទីផ្សារម្នាក់ដឹងយ៉ាងដូចម្តេចពេលណាត្រូវប្រើវិធីសាស្ត្រដែលមានគុណភាពនិងនៅពេលប្រើវិធីសិក្សាបរិមាណមួយដើម្បីសិក្សា? តើវិធីសាស្រ្តមួយពិតជាល្អជាងអ្នកដទៃឬ?

ជម្រើសរវាងវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវផ្អែកលើមូលដ្ឋាននៃការសម្រេចចិត្តអំពីសំណួរដែល អ្នកស្រាវជ្រាវចង់ឆ្លើយ និងការអនុវត្តន៍ប្រមូលទិន្នន័យប្រភេទដែលនឹងឆ្លើយសំណួរទាំងនោះ។ ជំហានដំបូងគឺត្រូវរកមើលសម។

ទោះបីជាមានភាពខុសគ្នាតិចតួចរវាងវិធីពីរប្រភេទក៏ដោយក៏មានការខុសគ្នាមួយយ៉ាងសំខាន់។ ការស្រាវជ្រាវអំពីបរិមាណ គឺកាត់កងនិងពឹងផ្អែកលើវត្តមាននៃសម្មតិកម្មដែលត្រូវបានរកឃើញមុនពេលការស្រាវជ្រាវចាប់ផ្តើម។ ការស្រាវជ្រាវលក្ខណៈគុណភាពគឺមានលក្ខណៈវិស្វកម្មហើយមិនត្រូវការសម្មតិកម្មដើម្បីចាប់ផ្តើម ដំណើរការស្រាវជ្រាវ ទេ។

សូមពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែច្បាស់អំពីភាពខុសគ្នាដ៏សំខាន់នេះហើយស្វែងយល់កាន់តែជ្រៅទៅក្នុងពាក្យគន្លឹះ 3 ដែលជួយកំណត់ ការស្រាវជ្រាវ បរិមាណនិង គុណភាព

បញ្ជាក់ពីការស្រាវជ្រាវបរិមាណ

ការស្រាវជ្រាវបរិមាណមើលទៅលើករណីទូទៅហើយផ្លាស់ទីឆ្ពោះទៅរកជាក់លាក់។ វិធីសាស្រ្តកាត់បន្ថយ នេះសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវចាត់ទុកថាជាបុព្វហេតុនៃអ្វីមួយដែលមានសក្តានុពលហើយសង្ឃឹមថានឹងអាចបញ្ជាក់ពីឥទ្ធិពលរបស់វា។ ដោយសារ មូលហេតុនិងប្រសិទ្ធិភាព នៃឃ្លាគឺជាផ្នែកមួយនៃប្រវត្ដិសាស្ដ្រនៃការបង្រៀនរបស់ឪពុកម្ដាយគ្រប់គ្នាយើងទាំងអស់គ្នាស្គាល់ពីគំនិត។

នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវមូលហេតុនិងផលប៉ះពាល់គឺអំពីភាពខ្លាំងនៃទំនាក់ទំនង។ ប្រសិនបើទំនាក់ទំនងរឹងមាំខ្លាំងមានរវាងអថេរពីរទំនាក់ទំនងបណ្តាលឱ្យមានប្រសិទ្ធិភាពនិងអាចត្រូវបានគេនិយាយថាទំនងជាខ្ពស់ឬទំនងជាខ្ពស់។ វានៅតែមានឱកាសនិយាយថាផលប៉ះពាល់មិនបានកើតឡើងដោយសារបុព្វហេតុនេះទេប៉ុន្តែវាត្រូវបានគេចាត់ទុកថាមិនមានភាពប្រាកដប្រជា។

ខាងក្រោមនេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយនៃវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវទីផ្សារកាត់បន្ថយដែលស្វែងរកវិធីសាស្ត្រវាស់ស្ទង់ភាពខុសគ្នានៃឥរិយាបថទិញទំនិញអនឡាញនិងការប្រើរទេះទិញទំនិញគេហទំព័រ:

មូលហេតុទូទៅ: ឥរិយាបថទិញរបស់អ្នកទិញឥវ៉ាន់ដែលដាក់ទំនិញជាប្រចាំនៅក្នុងរទេះទិញឥវ៉ាន់របស់ពួកគេប៉ុន្តែមិនបានបំពេញការទិញច្រើនខុសពីអាកប្បកិរិយាទិញរបស់អ្នកទិញឥវ៉ាន់ដែលមិនប្រើរទេះ ដាក់ វត្ថុដែលពួកគេមិនទិញ។ ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែង អ្នកទិញឥវ៉ាន់អនាម័យដែលដាក់ធាតុក្នុងរទេះទិញទំនិញលើអ៊ីនធឺណិតរបស់ពួកគេប៉ុន្តែមិនបានបញ្ចប់ការទិញគឺ 75% ​​ទំនងជាត្រឡប់ទៅគេហទំព័រដដែលហើយបញ្ចប់ការទិញក្នុងរយៈពេល 7 ថ្ងៃ។ ការស្រាវជ្រាវរក រក្សារទុករទេះទិញទំនិញលើបណ្តាញរយៈពេល 10 ថ្ងៃនៅពេលដែលអ្នកប្រើចាកចេញពីគេហទំព័រមុនពេលបំពេញការទិញគឺជាមុខជំនួញដ៏ល្អហើយមានន័យថាមានលទ្ធភាពខ្ពស់នៃការទិញនាពេលអនាគតដោយអ្នកប្រើប្រាស់នោះនៅលើគេហទំព័រដែលបានចូលទស្សនា។

សម្មតិកម្ម - ការសន្មត់បណ្តោះអាសន្ន

សម្មតិកម្មគឺជាការសន្មត់ជាសម្មតិកម្មមួយនៅក្នុងទម្រង់នៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍ឬសំណួរដែលកិច្ចប្រឹងប្រែងស្រាវជ្រាវមួយត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីឆ្លើយតប។ នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវបរិមាណមានសេចក្តីថ្លែងការណ៍សម្មតិកម្មពីរ។ សម្មតិកម្មមួយត្រូវបានគេហៅថាសម្មតិកម្ម ទទេ រឬ ហូ ។ អ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់មិនរំពឹងថាសម្មតិកម្មណាដែលត្រូវជាការពិតនោះទេ។

នៅចុងបញ្ចប់នៃដំណើរការស្រាវជ្រាវអ្នកស្រាវជ្រាវនឹង វិភាគទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន ហើយបន្ទាប់មកនឹងទទួលយកឬច្រានចោលសម្មតិកម្ម។ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវសំដៅទៅលើដំណើរការនៃការបញ្ជាក់សម្មតិកម្ម - ការសន្មត់នេះ - ជាការសាកល្បងសម្មតិកម្ម។

សម្មតិកម្មទីពីរត្រូវបានគេហៅថាសម្មតិកម្មជំនួសឬ ហា ។ អ្នកស្រាវជ្រាវសន្មត់ថាសម្មតិកម្មជំនួសគឺពិត។ ការច្រានចោលសម្មតិកម្មណាមួយបង្ហាញថាសម្មតិកម្មផ្សេងអាចជា ការពិត ពោលគឺមានឱកាសដែលមានកំហុសក្នុងទិន្នន័យដែលអាចធ្វើឱ្យសម្មតិកម្មមិនត្រឹមត្រូវតាមខ្នាតស្តង់ដាវិទ្យាសាស្ដ្រ។ ការសាកល្បងសម្មតិកម្មក្នុងការស្រាវជ្រាវបរិមាណគឺមិនដាច់ខាត។

សម្រាប់ការសិក្សាអំពីឥរិយាបថទិញតាមអ៊ីនធឺណិតឧទាហរណ៍មួយនៃសម្មតិកម្មណាមួយអាចជា:

ហូ = អ្នកទិញឥវ៉ាន់ដែលដាក់ធាតុនៅក្នុងរទេះមុនពេលចាកចេញពីវេបសាយមិនមានលទ្ធភាពវិលត្រឡប់និងបញ្ចប់ការទិញជាងអ្នកទិញឥវ៉ាន់ដែលមិនដាក់ធាតុនៅក្នុងរទេះរបស់ពួកគេទេប៉ុន្តែក៏ត្រឡប់ទៅគេហទំព័រវិញ។

ឧទាហរណ៏នៃសម្មតិកម្មជំនួសដែលទាក់ទងគឺ:

ហាម = អ្នកទិញឥវ៉ាន់ដែលចាកចេញពីគេហទំព័រមុនពេលទិញធាតុដែលពួកគេដាក់ក្នុងរទេះរបស់ពួកគេទំនងជានឹងបញ្ចប់ការទិញនៅលើគេហទំព័រដូចគ្នានាពេលអនាគត។

ស្រាវជ្រាវស្រាវជ្រាវ

ការស្រាវជ្រាវលក្ខណៈគុណភាពចាប់ផ្តើមដោយជាក់លាក់ហើយផ្លាស់ទីឆ្ពោះទៅរកឧត្តមសេនីយ៍។ ដំណើរការប្រមូលទិន្នន័យក្នុង ការស្រាវជ្រាវដែលមានគុណលក្ខណៈ គឺជាលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនផ្អែកលើមូលដ្ឋាននិងតាមប្រវតិ្តឬរាងជារង្វង់។ នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលនិងរៀបចំក្នុងកំឡុងពេលធ្វើការវិភាគលំនាំបានផុសឡើង។ លំនាំទិន្នន័យទាំងនេះអាចនាំអ្នកស្រាវជ្រាវទៅរកសំណួរឬគំនិតខុស ៗ គ្នាក្នុងលក្ខណៈស្រដៀងនឹងការរមៀលចុះជម្រាលព្រិល។

តាមរយៈ ដំណើរការប្រមូលទិន្នន័យ អ្នកស្រាវជ្រាវជាធម្មតាកត់ត្រាគំនិតនិងចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេអំពីគំរូទិន្នន័យដែលកំពុងរីកចម្រើន។ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានគុណភាពប្រមូលទិន្នន័យអំពីការស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេតាមវិធីផ្សេងៗគ្នាឬពីប្រភពផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ ទស្សនៈទូលំទូលាយនៃទិន្នន័យដែលពាក់ព័ន្ធនេះត្រូវបានគេហៅថា triangulation និងជាវិធីដ៏សំខាន់បំផុតដើម្បីធានាថាទិន្នន័យអាចត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់។ នៅពេលដែលសំណុំទិន្នន័យត្រូវបានចាត់ទុកថាធំល្មមគ្រប់គ្រាន់ឬ ជ្រៅ គ្រប់គ្រាន់អ្នកស្រាវជ្រាវនឹង បកប្រែទិន្នន័យ

ឧទាហរណ៏ខាងក្រោមនេះបង្ហាញពីវិធីជាច្រើនដែលអ្នកស្រាវជ្រាវគុណភាពអាចបង្កើតទិន្នន័យនិងផ្លាស់ទីគម្រោងស្រាវជ្រាវពីទិន្នន័យជាក់លាក់ទៅប្រធានបទទូទៅហើយចុងក្រោយគឺ ការស្រាវជ្រាវឬការស្រាវជ្រាវ

សំភាសអ្នកប្រើជាក់លាក់

អ្នកប្រើប្រាស់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីហេតុផលដែលថាហេតុអ្វីបានជាពួកគេទុកធាតុនៅក្នុងរទេះទិញទំនិញលើអ៊ីនធឺណិតហើយហេតុអ្វីបានជាពួកគេមិនបំពេញការទិញតាមអ៊ីនធឺណិត។