រៀនអំពីការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រគុណភាពឬបរិមាណ

ការសម្រេចចិត្តវិធីសាស្រ្តប្រមូលទិន្នន័យដែលត្រូវប្រើគឺជាភារកិច្ចដ៏លំបាកបំផុតនិងសំខាន់បំផុតក្នុងការធ្វើការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ។ វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវគុណភាពនិងបរិមាណ មានភាពរឹងមាំដែលមានស្រាប់ដូច្នេះការសម្រេចចិត្តអំពីវិធីសាស្រ្តដែលត្រូវប្រើអាចជាការពិបាកឬមានការយល់ច្រឡំ។ វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការទទួលស្គាល់ថាវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវផ្សេងៗបង្កើតប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការឆ្លើយសំនួរមួយចំនួនប៉ុន្តែមិនមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការឆ្លើយសំណួរផ្សេងទៀតទេ។

ចាប់ផ្តើមដោយកំណត់គោលបំណងនៃការសិក្សាស្រាវជ្រាវទីផ្សារ។ នេះមានន័យថាអាចនិយាយបានថាតើសំណួរអ្វីដែលនឹងត្រូវបានឆ្លើយដោយការស្រាវជ្រាវ។

តើវិធីសាស្ត្រគុណភាពនិងបរិមាណខុសគ្នាយ៉ាងដូចម្តេច?

ការស្រាវជ្រាវបរិមាណមានប្រយោជន៍សម្រាប់កំណត់និន្នាការកម្រិតខ្ពស់និងសម្រាប់សំយោគការបង្កើតជាលេខមួយ - ឬតួរជាច្រើន - ដែលងាយស្រួលបញ្ជូនទៅអតិថិជន។ ការប្រើប្រាស់ Net Score Promoter គឺជាឧទាហរណ៍មួយអំពីរបៀបដែលការស្រាវជ្រាវបរិមាណត្រូវបានអនុម័តយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយអតិថិជន។

វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវគុណភាពអាច បន្ថែមជម្រៅដល់ការស្ទង់មតិនិងកម្រងសំណួរ និងឥទ្ធិពលវិជ្ជមានលើការស្រាវជ្រាវការរុករក ទិន្នន័យការវិភាគទិន្នន័យ និងការ បង្កើតការយល់ដឹងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ។ ប្រភេទផ្សេងគ្នានៃការស្រាវជ្រាវលក្ខណៈគុណភាព បង្ហាញនូវភាពខ្លាំងជាក់លាក់ដែលធ្វើឱ្យវាមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតសម្រាប់ប្រភេទស្រាវជ្រាវមួយចំនួន។

វាអាចមានប្រយោជន៍ណាស់ក្នុងការពិចារណាពីមធ្យោបាយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណនិងបរិមាណទាំងអស់ក្នុងការស្រាវជ្រាវស្រាវជ្រាវដូចគ្នា។

វិធីសាស្ត្រ Delphi គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយនៅពេលដែលការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តចម្រុះអាចពង្រឹង ដំណើរការប្រមូលទិន្នន័យ ការវិភាគនិង លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវ ។

ការស្រាវជ្រាវគុណភាពអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកែលម្អការរចនា

ការស្រាវជ្រាវគុណភាពអាចធ្វើឱ្យមានការពិនិត្យជ្រៅលើអ្វីដែលសំខាន់ចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់ព្រោះវាពឹងផ្អែកលើការប្រើសំលេងនិងភាសាផ្ទាល់របស់អ្នកប្រើប្រាស់។

នៅក្នុងវិធីនេះ, រូបភាព truer នៃបទពិសោធរបស់អតិថិជននិងការយល់ឃើញត្រូវបានបង្ហាញ។ ការប្រើប្រាស់ការស្រាវជ្រាវគុណភាពជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការសាកសួរបរិមាណធ្វើឱ្យងាយស្រួលក្នុងការជ្រើសរើសម៉ែត្រដែលជាការផ្គូផ្គងល្អសម្រាប់ផលប្រយោជន៍របស់អ្នកប្រើ។

ព័ត៌មានដែលទទួលបានពីការសាកល្បងគុណភាពអាចប្រាប់ពីវិធីសាស្រ្ត។ ឧទាហរណ៍សម្លេងរបស់អតិថិជនអាចចង្អុលទៅរកគំរូគំរូច្បាស់លាស់បន្ថែមទៀតដែលរួមបញ្ចូលភាគីពាក់ព័ន្ធដែលប្រហែលជាមិនត្រូវបានគេមើលរំលង។ ការពិចារណាអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដោយអនុវត្តចំណេះដឹងដែលទទួលបានពីដំណើរការគុណភាពទៅជាវិធីសាស្រ្តបរិមាណ។ ឧទាហរណ៍ទិន្នន័យគុណភាពអាចបញ្ជាក់ពីសារៈសំខាន់នៃភាពញឹកញាប់នៃបទពិសោធន៍ឬនៅពេលដែលនៅក្នុងដំណើរការទិញអ្នកឆ្លើយសំណួរគឺល្អបំផុតដើម្បីឆ្លើយសំណួរអំពីជម្រើសរបស់ពួកគេ។

ការស្រាវជ្រាវគុណភាពអាចត្រូវបានគេប្រើដើម្បីវាយតម្លៃការអង្កេតការស្ទង់មតិមួយ

នៅពេលបង្កើតកម្រងសំណួរស្ទង់មតិថ្មីវាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុង ការធ្វើតេស្តឧបករណ៍សាកល្បង ដើម្បីប្រាកដថាអ្នកឆ្លើយឆ្លងតាមតក្កវិជ្ជាស្ទង់មតិថាសំនួរទាំងនោះសមហេតុផលចំពោះពួកគេហើយថាពួកគេមិនចាកចេញពីការស្ទង់មតិនៅកន្លែងណាមួយដោយសារតែអស់កម្លាំង។ ប្រភេទព័ត៌មាននេះត្រូវបានប្រមូលបានយ៉ាងល្អបំផុតដោយស្តាប់ដោយផ្ទាល់ចំពោះអ្នកឆ្លើយឆ្លងដែលបានចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិនេះ។

ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសខ្លះៗដែលបានប្រើដោយអ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍អ្នកឯកទេសខាងសំណួរអាចពិនិត្យធាតុនៃការស្ទង់មតិដោយធាតុជាមួយនឹងអ្នកឆ្លើយសំណួរ។ នេះនឹងអាចឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវទទួលបាននូវព័ត៌មានស៊ីជំរៅអំពីពាក្យពេចន៍នៃពាក្យពេចន៍ចេតនានៃការស្ទង់មតិដែលលំដាប់សំណួរដែលត្រូវបានគេដឹងថាជាការដឹកនាំឬវិចារណញាណ។ ការធ្វើបែបនេះនឹងជួយសម្រួលដល់ការស្ទង់មតិប្រមូលព័ត៌មានដែលសមស្របនឹងសំណួរស្រាវជ្រាវនិងការសម្រេចចិត្តខាងផ្នែកធុរកិច្ចដែលនឹងបង្ហាញឱ្យឃើញជាមួយនឹងលទ្ធផលនៃការស្ទង់មតិ។

ការស្រាវជ្រាវគុណភាពអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបញ្ជាក់ពីការរកឃើញបរិមាណ

ប្រសិនបើព័ត៌មានបរិមាណមួយចំនួនមិនច្បាស់លាស់ពេញលេញក្នុងដំណាក់កាលវិភាគទិន្នន័យអ្នកស្រាវជ្រាវអាចពិនិត្យនិងកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកឆ្លើយសំណួរដែលពួកគេជឿថាអាចស្រូបយកពន្លឺបន្ថែមលើលទ្ធផល។ ជាមួយនឹងការស្ទង់មតិមួយចំនួនដែលត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងបរិស្ថានឌីជីថលអ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រើមុខងារជជែកគ្នាដើម្បីទទួលបានភាពច្បាស់លាស់នៅពេលភ្លាមៗដែលអ្នកឆ្លើយតបកំពុងផ្តល់ចម្លើយដល់សំណួរ។

ដោយប្រើបច្ចេកទេសពិនិត្យសមាជិកដែលបានកែប្រែជាទូទៅការស្រាវជ្រាវគុណភាពអ្នកស៊ើបអង្កេតអាចពិភាក្សាអំពីការឆ្លើយតបដែលអ្នកចូលរួមបានផ្តល់ដើម្បីដឹងពីមូលហេតុដែលពួកគេបានឆ្លើយតបដូចដែលពួកគេបានធ្វើ។ ទិន្នន័យគុណភាពអាចជួយឆ្លើយសំណួរដែលអតិថិជននិងអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តមានអំពីការស្រាវជ្រាវបរិមាណដែលផ្តល់នូវការពិពណ៌នាដ៏សំបូរបែបនិងរូបភាពច្បាស់លាស់ដែលលើកកំពស់ទិន្នន័យបរិមាណហើយដែលអាចបន្ថែមតម្លៃនិងឧបករណ៍សម្រាប់ការស្ទង់មតិ។

_{ប្រភព:}

_{Johnson, RB, Onwuegbuzie, AJ, & Turner, LA (2007) ។ ឆ្ពោះទៅរកនិយមន័យនៃវិធីសាស្រ្តចម្រុះការស្រាវជ្រាវមួយ។ ទិនានុប្បវត្តិនៃវិធីសាស្រ្តចម្រុះវិធីសាស្រ្ត, 1 (2), 112-133 ។}

_{Surowiec, ខ។ (ឆ្នាំ 2015, ថ្ងៃទី 15 ខែមិថុនា) ។ ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងតាមរយៈគុណភាព: របៀបដែលការស្រាវជ្រាវគុណភាពធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងការស្រាវជ្រាវបរិមាណ។ ការរុករកសមុទ្រជម្រះ។}