តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវិភាគទិន្នន័យស្រាវជ្រាវទីផ្សារគុណភាព

កំណត់ជម្រើសវិភាគទិន្នន័យណាមួយដែលសមស្របទៅនឹងគោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នក

នៅពេលដែលទិន្នន័យគុណភាពត្រូវបានប្រមូលអ្នកស្រាវជ្រាវទីផ្សារត្រូវប្រឈមមុខនឹងទិន្នន័យដ៏ច្រើនដែលត្រូវបានវិភាគនិងបកប្រែសម្រាប់អ្នកប្រើចុងក្រោយនៃការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ។ វិធីសាស្រ្ត បី ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យគុណភាព ត្រូវបានពិភាក្សានៅទីនេះ។

ការវិភាគទិន្នន័យតាមបរិមាណ

នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគទិន្នន័យស្រាវជ្រាវគុណភាពព័ត៌មានដែលប្រមូលបានត្រូវបាន កំណត់ដោយផ្អែកលើលទ្ធផល សម្រាប់អថេរផ្សេងៗនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។

នេះផ្តល់នូវរូបភាពទូលំទូលាយនៃទិន្នន័យនិងជួយក្នុង ដំណើរការនៃការកំណត់លំនាំ ។

វិធីទូទៅនៃការបង្ហាញទិន្នន័យដើម្បីសម្របសម្រួលការវិភាគគឺដោយ ប្រើការចែកចាយប្រេកង់ ដែលជាការរៀបចំតារាង ចំនួននៃការឆ្លើយតបឬពិន្ទុ តាមប្រភេទអថេរនីមួយៗ។ លំហូរផ្តល់ជូននូវវិធីដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីកំណត់ភាពត្រឹមត្រូវទិន្នន័យកំណត់អត្តសញ្ញាណទិន្នន័យខាងក្រៅ, វាស់ស្ទង់ការរីករាលដាលនៃពិន្ទុឬការឆ្លើយតបនិង សង្កេតមើលប្រេកង់ប្រភេទ ។

ការវិភាគមាតិកាគុណភាព

នៅពេលការវិភាគមាតិកាត្រូវបានចាត់ទុកជា វិធីសាស្ត្រនៃការវិភាគបរិមាណ វាផ្តល់នូវវិធីមួយដើម្បីវិភាគនិងវិភាគមាតិការបស់ប្រព័ន្ធនិងដោយចេតនា។ កំណែនៃការវិភាគមាតិកានេះបានប្រើ ការវាស់ស្ទង់ខ្នាតគំរូដើម្បីសរសេរកូដ លក្ខណៈនិងប្រៀបធៀបអត្ថបទ។

នៅពេល វិធីសាស្រ្តគុណភាពត្រូវបានយកទៅវិភាគការវិភាគ ការផ្តោតអារម្មណ៍គឺផ្តោតលើការវិភាគទាំងមាតិកាជាក់ស្តែងឬជាក់ស្តែងនៃអត្ថបទក៏ដូចជាការបកស្រាយអត្ថន័យអក្សរសិល្ប៍នៃអត្ថបទដែលអាចត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាពីអត្ថបទប៉ុន្តែវាមិនត្រូវបានបញ្ជាក់ច្បាស់លាស់ទេ។ ។

ការសង្កត់ធ្ងន់លើការវិភាគមាតិកាគឺជា ការសរសេរកូដទិន្នន័យ ដែលអាចពន្យល់ពីការកំណត់ដ៏សំខាន់នៃវិធីសាស្រ្តនេះ - អសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនក្នុងការផ្តល់នូវការយល់ដឹងកាន់តែច្រើនអំពីអត្ថន័យនៃអត្ថបទ។

វិធីសាស្រ្តប្រៀបធៀបថេរ

វិធីសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យលក្ខណៈគុណភាពនេះគឺជា ដំណើរការ ដែលមាន លក្ខណៈរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការប្រៀបធៀបទិន្នន័យថ្មី ៗ នីមួយៗជាមួយទិន្នន័យដែលត្រូវបានគេពិនិត្យរួចហើយនៅក្នុងការសិក្សា។

• កូដបើកចំហ: ទិន្នន័យនីមួយៗត្រូវបានគេសរសេរកូដហើយបន្ទាប់មកត្រូវបានគេចាត់ចែងទៅជាប្រធានបទដែលពាក់ព័ន្ធឬត្រូវបានបោះបង់ប្រសិនបើមិនមានភាពពាក់ព័ន្ធ។ ការសរសេរកូដនេះកើតឡើងស្របតាមការគណនាទិន្នន័យប៊ីតប្រៀបធៀបទៅនឹង តួនៃទិន្នន័យវិភាគ ។
• ការសរសេរកូដពហុកោណ: នៅពេលដែលប៊ីតទិន្នន័យត្រូវបានវិភាគប្រធានបទប្រធានបទថ្មីនឹងលេចចេញមក។ នៅពេលដែលទិន្នន័យទាំងអស់ត្រូវបានគេសរសេរកូដនិងបានកំណត់ទៅប្រភេទប្រធានបទអ្នកស្រាវជ្រាវពិនិត្យប្រភេទនៃប្រធានបទដែលកំពុងរីកចម្រើន។ តិត្ថិភាពទ្រឹស្តីកើតឡើងនៅពេលគ្មានទិន្នន័យថ្មីលេចឡើងពីទិន្នន័យដែលបានពិនិត្យ។
• ការសរសេរកូដដោយឡែកពីគ្នា: នៅក្នុងដំណាក់កាលចុងក្រោយនេះប្រភេទប្រធានបទនិងទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមកត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតសាច់រឿងដែលប្រាប់ឬពន្យល់ពីបាតុភូតដែលជាការផ្តោតអារម្មណ៍នៃការស្រាវជ្រាវ។

ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តវិភាគ

គន្លឹះនៃការវិភាគជោគជ័យនៃទិន្នន័យគុណភាពគឺជាការយល់ដឹង នៅពេលវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគគួរត្រូវបានប្រើ ហើយនៅពេលដែលវាល្អប្រសើរជាងមុនដើម្បី ជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យផ្សេងទៀត ។

• វិភាគ ទិន្នន័យតាមលំដាប់លក្ខណៈ : ការវិភាគទិន្នន័យបរិមាណដោយប្រើទិន្នន័យចន្លោះដែលបន្តមានលំដាប់ឡូជីខលដែលមានភាពខុសគ្នាតាមស្តង់ដាររវាងតម្លៃប៉ុន្តែមិនមានសូន្យធម្មជាតិ។ ធាតុនៅលើមាត្រដ្ឋាន Likert គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អនៃទិន្នន័យចន្លោះ។

• ការវិភាគលើគុណភាព: នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវអំពីសុខភាពអត្ថបទដែលសមស្របសម្រាប់ការវិភាគមាតិការួមមានសំណើផ្តល់ជំនួយការសរសេរដោយដៃដែលបានចេញផ្សាយនាទីពីកិច្ចប្រជុំកិច្ចប្រជុំនៃការសន្ទនាវេជ្ជសាស្ត្រការ សម្ភាសន៍ និង ក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍ ។ អត្ថបទសមស្របសម្រាប់ការវិភាគនៅក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាពក៏រួមមានសារដែលទាក់ទងទៅនឹងមហាជនតាមរយៈកាសែតកាសែតទស្សនាវដ្តីវិទ្យុទូរទស្សន៍និងអ៊ិនធើណិត។

• វិធីសាស្រ្តប្រៀបធៀប ថេរវិធីសាស្រ្តប្រៀបធៀបថេរនៃការវិភាគទិន្នន័យអាចត្រូវបានប្រើជាមួយ ការឆ្លើយតបរចនាសម្ព័ន្ធដែលមានដូចជាសំណួរស្ទង់មតិចុងបញ្ចប់ ឬការឆ្លើយតបមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធដូចជាអ្វីដែលទទួលបាននៅពេលអ្នកចូលរួមក្នុងការស្ទង់មតិឆ្លើយតប ទៅលើធាតុដែលបានបើកនៅលើកម្រងសំណួរ។ នោះបាននិយាយថាដំណើរការវិភាគទិន្នន័យប្រៀបធៀបថេរប្រហែលជាឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ច្រើនបំផុតនៅពេលប្រើជាមួយគណនីទូលំទូលាយដែលមានទិន្នន័យមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធដូចជាបទសំភាសន៍។

បទបង្ហាញនៃការរកឃើញ

វិធីដែលការរកឃើញឬលទ្ធផលនៃការវិភាគទិន្នន័យអាចបង្ហាញភាពខុសគ្នារវាងការស្រាវជ្រាវដែលត្រូវបានប្រើនិងការស្រាវជ្រាវដែលត្រូវបានដាក់នៅលើធ្នើ។ ច្បាប់នៃមេដៃគឺជាការបង្ហាញទិន្នន័យនៅក្នុងវិធីមួយដែលនឹងអាច យល់បាននិងអាចប្រើបានសម្រាប់មនុស្ស ដែល មានភាពស្មុគស្មាញបំផុត ដែលនឹងទទួលបានលទ្ធផលនៃការវិភាគទិន្នន័យ។

• ការវិភាគទិន្នន័យតាមលំដាប់លក្ខណៈ: ទិន្នន័យត្រូវ បានបង្ហាញ ជាញឹកញាប់ នៅក្នុងលក្ខណៈមួយដែលធ្វើអោយមានទិន្នន័យ ពីប្រេកង់និងការបែងចែកភាគរយ។
• វិភាគមាតិកាគុណភាព: ទិន្នន័យអាចត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងតារាងនិងម៉ាទ្រីស។ នេះមានប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅពេល សម្រង់ត្រូវបានប្រើដើម្បីបកស្រាយការរកឃើញដោយការរួមបញ្ចូលគ្នា ។ អ្វីដែលមានន័យថា ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃការវិភាគនេះអាចកើតមានឡើង ទោះបីជាសាត្រាស្លឹករឹតនៅតែត្រូវបានគេសរសេរជាទំរង់ចុងក្រោយក៏ដោយ។
• វិធីសាស្រ្តប្រៀបធៀបថេរ : ការបង្ហាញការរកឃើញក្នុងដំណើរការវិភាគទិន្នន័យថេរគឺផ្តោតលើ ការបង្ហាញពីស្បែកដែលបានលេចចេញ ពីទិន្នន័យ។ ខណៈពេល ដែលការបង្ហាញទិន្នន័យ អាចត្រូវបានប្រើការរកឃើញត្រូវបានភ្ជាប់ជាធម្មតាទៅនឹងសម្រង់ជាក់លាក់ពីសំណុំទិន្នន័យដែល បង្ហាញច្បាស់អំពីស្បែក ។ សម្រង់ទាំងនេះត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងការពិភាក្សា narrative នៃផ្នែកលទ្ធផលនៃសាត្រាស្លឹករឹតនិង / ឬអត្ថបទស្រាវជ្រាវ។

សមនឹងវិធីវិភាគជាមួយទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន

តាមដានវិធីសាស្រ្តវិភាគទិន្នន័យទៅនឹងទិន្នន័យដែលត្រូវបានប្រមូលនិងទៅនឹងសំណួរស្រាវជ្រាវនិងគោលបំណងនៃគោលបំណងចុងក្រោយនៅក្នុងការយល់ដឹងកាន់តែខ្លាំងក្លាដែលអាចប្រើជាមួយ

• ការវិភាគទិន្នន័យតាមបរិមាណ គឺសមល្មមសម្រាប់ធាតុសំណួរដែលបិទនៅក្នុងការស្ទង់មតិ។
• ការវិភាគមាតិកាគុណភាព គឺជាសមល្អសម្រាប់ទិន្នន័យឆ្លើយតប។
• ការវិភាគប្រៀបធៀបថេរ គឺជាសមល្អសម្រាប់ធាតុសំណួរដែលបានបើកនៅក្នុងការស្ទង់មតិនិងការឆ្លើយតបសំភាសន៍។

_{ប្រភព}

_{Glaser, BG & Strauss, AL (ឆ្នាំ 1967) ។ ការស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាន: យុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវគុណភាព។ ញូវយ៉ក: Aldine De Gruyter ។}

_{Graneheim, UH & Lundman, ខ។ (2004) ។ ការវិភាគខ្លឹមសារក្នុងការស្រាវជ្រាវគិលានុបដ្ឋាក: និមិត្តសញ្ញានីតិវិធីនិងវិធានការដើម្បីសម្រេចបាននូវភាពទុកចិត្ត។ ការអប់រំគិលានុបដ្ឋាយិកាថ្ងៃនេះ, 24 , 105-112 ។}

_{Rubin, HJ & Rubin, IS (ឆ្នាំ 2004) ។ ការសម្ភាសន៍លក្ខណៈ: សិល្បៈនៃទិន្នន័យសវនាការ (លើកទី 2) ។ ពាន់ Oaks, CA: Sage Publications ។}

_{Strauss, A. និង Corbin, J. (ឆ្នាំ 1990) ។ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការស្រាវជ្រាវគុណភាព: នីតិវិធីទ្រឹស្តីនិងវិធីសាស្ត្រទ្រឹស្តី។ Newbury Park, CA: Sage Publications ។}

_{Warren, CAB & Karner, TX (ឆ្នាំ 2005) ។ ស្វែងយល់ពីវិធីសាស្រ្តគុណភាព: ការស្រាវជ្រាវវាលការសម្ភាសន៍និងការវិភាគ។ ទីក្រុង Los Angeles, CA: ក្រុមហ៊ុនបោះពុម្ព Roxbury ។}